Что такое AImonitor
Что делает платформа
AImonitor отвечает на три вопроса:
- Как бренд выглядит в нейросетях — насколько часто упоминается, на каких позициях, что о нём знают и как оценивают.
- Почему именно так — на какие источники опираются LLM, какие технические пробелы у сайта-источника, где разрыв с конкурентом.
- Что делать дальше — готовый план действий с привязкой к данным: быстрые победы на неделю и стратегические инициативы на квартал.
Пять разделов аналитики
Видимость
Как часто и на каких позициях нейросети упоминают бренд в ответах на запросы пользователей.
Mentions · Rank · Share of Voice
Подробнее →Репутация
Что именно нейросети знают о бренде и как его оценивают — независимо от частоты упоминаний.
Coverage · Sentiment
Подробнее →Источники
Какие сайты и медиа формируют знания нейросетей о бренде — в разбивке по запросам, LLM, регионам и аудиториям.
Подробнее →Аудит сайтов
Технический аудит сайта бренда и конкурентов глазами AI-краулеров: 17 проверок по 5 категориям, оценка A — F, чек-лист «что чинить».
Подробнее →Анализ и Рекомендации
GPT-5.4 синтезирует все данные мониторинга и техаудита в готовый план: диагноз узких мест, быстрые победы, стратегические инициативы.
Подробнее →Что анализируется
- Частота упоминаний бренда в наборе целевых запросов
- Позиция бренда среди конкурентов в ответах LLM
- Доля медиа-присутствия (Share of Voice) относительно конкурентов
- Полнота знаний нейросети о бренде в сравнении с вашим описанием (Coverage)
- Тональность оценки бренда нейросетями (Sentiment)
- Источники, которые LLM использует при формировании ответов о бренде
- Техническая готовность сайта бренда и конкурентов к индексации AI-краулерами
Все метрики снимаются в разбивке по запросам, нейросетям, регионам и целевым группам и отслеживаются в динамике.
Почему AImonitor
Платформа оцифровывает присутствие бренда в нейросетях, собирая точные метрики о видимости, восприятии и релевантности — и сразу превращает их в план действий. Вместо равномерных трат «по всему интернету» — точечная работа с теми источниками и техническими параметрами, которые реально влияют на ответы конкретной нейросети.
Особенно полезен маркетологам и владельцам бизнеса: экономит бюджет и даёт ясную картину того, как бренд воспринимают LLM.