Анализ и Рекомендации
Раздел отвечает на вопросы: почему именно так выглядит видимость бренда в нейросетях и что конкретно делать на этой неделе, в этом квартале и в этом году.
После того как накопились данные мониторинга и (опционально) запущен технический аудит сайтов, можно дёрнуть «Запустить анализ». GPT-5.4 проходит четыре стадии на одном промпте и возвращает стратегические рекомендации, в которых каждая строка цитирует конкретное число из метрик или конкретный домен / запрос.
Четыре стадии анализа
- Диагноз. Модель формулирует executive summary, разбирает шесть узких мест (охват, ранк, упоминания, тональность, источники, стабильность) и формулирует 3 — 5 корневых причин.
- План действий. Конкретные пункты по пяти направлениям: контент / SEO, позиционирование продукта, дистрибуция и источники, репутация и тональность, план экспериментов с гипотезами и ожидаемыми результатами.
- Приоритизация. Быстрые победы (низкие или средние усилия — быстрый эффект) и стратегические инициативы на 1 — 3+ месяцев.
- Самопроверка. Модель критикует свой же черновик и переписывает его, выкидывая generic-формулировки и рекомендации без привязки к данным.
Каждая рекомендация обязана цитировать конкретное число из метрик (доля упоминаний, охват фактов, разрыв с конкурентом, технический балл сайта) или конкретный домен / запрос — generic-маркетинговый язык явно запрещён системным промптом.
Что идёт на вход модели
На вход анализа идёт весь срез данных по проекту:
- Динамика видимости и тренды за период (по умолчанию — 30 дней до последнего дня мониторинга, а не до текущей даты).
- Разбивка по LLM: средняя доля упоминаний и ранк по каждой модели.
- Разрыв по запросам vs топ-конкуренту — где именно проигрываем больше всего.
- Метрики репутации (Coverage / Sentiment): известные и неизвестные факты, позитивные / нейтральные / негативные сигналы по каждой LLM.
- Классификация источников: владельческие / конкурентов / UGC / earned.
- Share of Voice.
- Примеры реальных ответов LLM с упоминанием бренда.
- Результаты технического аудита сайта бренда (включая failed checks и how-to-fix) и сводные баллы конкурентов.
Какие блоки видит пользователь
Executive Summary
3 — 5 ключевых проблем бренда + главная возможность роста, всё с цитатами конкретных метрик.
Диагноз: где узкие места
Карточки по шести параметрам видимости с тремя полями каждый: диагноз, обоснование (на каких цифрах основано), влияние.
Первопричины
Список корневых причин, объединяющих узкие места — нужен, чтобы видеть систему за симптомами.
План действий
Пункты по пяти направлениям с тегами (тип контента, канал дистрибуции, метрика эксперимента).
Быстрые победы
Карточки с тегом «усилия: низкие / средние», действие и ожидаемое влияние. Самое короткое расстояние до результата.
Стратегические инициативы
Таблица: инициатива × срок × ожидаемый результат. Это уже не «на неделю», а квартальные/полугодовые проекты.
В Footer виден период анализа, версия пайплайна, потраченные токены и статус (черновик или прошёл самопроверку). Все запуски сохраняются в истории.
Когда запускать
- После первых двух недель мониторинга, когда набралось достаточно сэмплов видимости и репутации, чтобы тренды стали статистически осмысленными.
- Раз в месяц как стратегическая сессия: фиксируем текущее состояние, сверяемся с прошлым планом действий, обновляем приоритеты.
- После завершения квартала контент-стратегии — чтобы проверить, какие гипотезы из плана экспериментов сработали, и собрать новый набор рекомендаций.
- После заметного изменения метрик — резкое падение доли упоминаний или скачок негативной тональности в одной LLM, появление сильного конкурента, выход на новый рынок.
- Перед годовым планированием, чтобы получить структурированный набор инициатив на 1 — 3+ месяцев с привязкой к данным.
Стоимость и периодичность
Поэтому это не «нажми когда захочешь», а стратегическая операция. По нашим наблюдениям, разумная периодичность — раз в 2 — 4 недели на активный проект.
Откуда модель знает про окно анализа
Окно анализа привязано не к текущей дате, а к последнему дню мониторинга в проекте. Если проект на паузе или давно не запускался, модель будет смотреть на последние 30 дней реальных данных, а не на «пустые 30 дней до сегодня».
В тексте анализа окно явно проговаривается, например: «Период анализа: 2026-04-12 … 2026-05-12 (окно 30 дней до последнего дня мониторинга)». Если вы видите дату, которая не совпадает с «сегодня минус 30», это не баг — это означает, что после последнего прогона мониторинга прошло время, и модель честно показывает реальный охват данных.