Почему ChatGPT, Gemini и Perplexity по-разному видят ваш бренд

Кирилл ВласовCo-founder, CTO

Исследование Yext на основе 6,8 млн цитирований и 1,6 млн ответов от трёх ИИ-платформ выявило фундаментальное различие. ChatGPT, Gemini и Perplexity не просто по-разному ранжируют бренды - у каждой модели свой «профиль доверия» и свои критерии выбора источников. То, что работает для одной платформы, может быть бесполезно для другой.

Данные BrightEdge, основанные на десятках тысяч промптов через платформу AI Catalyst, подтверждают этот вывод. ChatGPT упоминает бренды в 99,3% eCommerce-ответов. Google AI Overview - только в 6,2%. Это не случайность и не баг. Это фундаментальные различия в дизайне моделей и их подходах к формированию ответов.

Три профиля доверия: данные Yext

Исследование Yext показывает, что каждая платформа полагается на разные типы источников.

Gemini доверяет бренду. В 52,15% случаев Gemini цитирует собственные сайты брендов. Модель опирается на структурированные данные, Schema-разметку и локальные страницы. Если у бренда есть качественный сайт с чёткой информацией, Gemini с высокой вероятностью использует его как источник.

ChatGPT доверяет тому, что «согласовано» в интернете. В 48,73% случаев ChatGPT цитирует сайты-агрегаторы и каталоги - Yelp, TripAdvisor, MapQuest. Для субъективных запросов доля каталогов вырастает до 46,3%. Модель выбирает то, что широко представлено в интернете: социальные сети, новости, обзоры.

Perplexity доверяет экспертам и отзывам. Для субъективных запросов 24% цитирований Perplexity приходится на нишевые отраслевые источники. В здравоохранении - Zocdoc, в гостиничном бизнесе - TripAdvisor. Модель отдаёт предпочтение реальным отзывам и мнениям отраслевых экспертов.

Как отмечают авторы исследования Yext: «Каждая модель имеет свой профиль доверия, и оптимизация для одной не гарантирует успеха на другой».

Кто кого цитирует

BrightEdge провёл собственное исследование, анализируя десятки тысяч промптов. Результаты подтверждают: платформы принципиально расходятся в источниках.

ChatGPT цитирует ритейлеров и маркетплейсы в 41,3% случаев. Это логично: модель опирается на агрегированные данные и каталоги.

Google AI Overview - YouTube в 62,4% случаев. Видеоконтент стал основным источником для этой платформы.

Perplexity демонстрирует самое высокое разнообразие источников - 8 027 уникальных доменов. Для сравнения: у ChatGPT - 2 127. Perplexity упоминает в среднем 4,37 бренда на один eCommerce-ответ. ChatGPT - чуть меньше. Google AI Overview - минимально.

Эти различия имеют прямое практическое значение. Если вы оптимизируете контент только для ChatGPT (например, работаете с маркетплейсами), вы можете быть невидимы для Google AI Overview (который предпочитает YouTube) или для Perplexity (который ищет нишевые отраслевые источники).

Отраслевые различия: где платформы сходятся, а где расходятся

BrightEdge также проанализировал согласованность брендов между платформами в разных отраслях. В рознице, путешествиях и технологиях согласованность высокая - от 88% до 97%. В этих категориях пользователи совершают транзакции, и платформы сходятся на крупных игроках.

В здравоохранении и финансах согласованность падает до 60% и 71% соответственно. Здесь пользователи исследуют, а не покупают, и платформы расходятся в выборе авторитетов.

В категориях с высоким расхождением у каждой модели своя «личность»:

• ChatGPT отдаёт предпочтение профильным ассоциациям и биржам.
• Perplexity - потребительским медицинским изданиям.
• Gemini - флагманским авторитетам.
• Google AI Mode - институциональным банкам.
• Google AI Overview - распределяет между большим числом источников.

Что это значит для стратегии бренда

Исследования Yext и BrightEdge дают четыре практических вывода.

1. Единая стратегия не работает. То, что приносит результат на ChatGPT, может быть бесполезно на Gemini или Perplexity. Нужно понимать предпочтения каждой платформы и строить многоканальную стратегию.

2. Для ChatGPT - работайте с каталогами и агрегаторами. Модель цитирует маркетплейсы и сайты-агрегаторы. Убедитесь, что ваш бренд представлен на Yelp, TripAdvisor, Amazon и других платформах, которые ChatGPT использует как источники.

3. Для Google AI Overview - создавайте видеоконтент. YouTube - основной источник для этой платформы в 62,4% случаев. Инвестируйте в качественные видео: обзоры, туториалы, экспертные интервью.

4. Для Perplexity - работайте с нишевыми отраслевыми источниками. Модель ценит экспертные мнения и реальные отзывы. Публикуйте статьи в отраслевых изданиях, участвуйте в подкастах, получайте упоминания в профильных блогах.

Кроме того, обратите внимание на отраслевые различия. В транзакционных категориях (розница, путешествия) платформы сходятся на крупных игроках. В исследовательских (здравоохранение, финансы) - расходятся, и здесь важна работа с каждым «профилем доверия» отдельно.

Практический вывод

ИИ-поиск не монолитен. ChatGPT, Gemini и Perplexity - это три разные экосистемы со своими правилами. Успех на одной платформе не гарантирует успеха на других.

Стратегия оптимизации должна учитывать «личность» каждой модели: наличие на маркетплейсах для ChatGPT, YouTube-контент для Google AI Overview, авторитетные гайды для Perplexity, сильные брендовые сайты для Gemini и институциональные источники для Google AI Mode.

Как отмечают авторы BrightEdge: «Не нужно выбирать одну платформу для оптимизации - успех требует унифицированной стратегии, которая учитывает предпочтения каждой модели». В мире, где пользователи используют разные ИИ-ассистенты для разных задач, бренд должен быть виден везде - но по-разному.

Различия между ИИ-платформами - это не проблема, а возможность. Понимая «личность» каждой модели (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overview), бренды могут выстраивать точечные стратегии и получать преимущество перед конкурентами, которые продолжают использовать единый подход. Инструменты и данные уже существуют - вопрос в том, насколько быстро компании начнут их использовать.