73% запросов в ИИ не содержат упоминаний российских брендов

Пилотное исследование сегмента «Уход за телом», проведённое RW+ и Runway, показало: 73% ответов ИИ на коммерческие запросы не содержат упоминаний отечественных брендов. Анализ охватил 1 136 брендов, 5 664 упоминания, 4 ИИ-модели и 250 запросов. У 98% компаний индекс видимости (AVI) оказался ниже 0,01.

При этом каждый четвёртый пользователь рунета уже регулярно советуется с ИИ при выборе товаров и услуг. Российские бренды рискуют остаться невидимыми для потребителей, которые всё чаще полагаются на ChatGPT, Алису и другие ИИ-ассистенты.

Как исследовали видимость

Исследование RW+ и Runway охватило сегмент «Уход за телом» - категорию с высоким потребительским спросом и большим количеством брендов. Анализ проводился на четырёх ИИ-моделях, включая российские и зарубежные.

Итог: 73% коммерческих запросов отрабатываются без упоминания российских брендов. У 98% компаний индекс видимости ниже 0,01, что означает практически полное отсутствие в ИИ-рекомендациях.

Почему российские бренды невидимы в ИИ

Причин несколько, и все они структурные.

Языковой барьер. Большинство ИИ-моделей обучались на англоязычных данных. Российские бренды, особенно с локализованным контентом, не попадают в обучающие выборки. Модели «знают» о них меньше, чем о глобальных конкурентах.

Тренировочные смещения. ИИ-модели приоритезируют источники, которые чаще встречаются в обучающих данных. Англоязычные сайты, международные СМИ и глобальные платформы имеют преимущество перед локальными.

Недостаток структурированных данных. Многие российские бренды не используют Schema-разметку, не загружают данные в Wikidata и не имеют авторитетных профилей на платформах, которые ИИ использует для обучения. Без этого модели не могут «узнать» бренд и включить его в рекомендации.

Новая модель измерения: 4P от IAB

Традиционные метрики поиска не работают в ИИ-среде. IAB разработала новую модель измерения ИИ-видимости - 4P:

• Presence (присутствие) - появляется ли бренд в ответах ИИ
• Prominence (заметность) - насколько заметно бренд представлен
• Portrayal (образ) - как бренд описывается и позиционируется
• Persuasion (убеждение) - влияет ли присутствие на решения потребителей

IAB также вводит два уровня измерения: «направленное» (для отслеживания трендов) и «решающее» (для стратегических решений). Это позволяет брендам не просто фиксировать факт присутствия, но и оценивать его качество и влияние.

Риски для бизнеса

По данным McKinsey, бренды, не адаптирующиеся к ИИ-поиску, могут потерять до 50% трафика из традиционного поиска. При этом только 16% брендов систематически отслеживают свою видимость в ИИ. Это создаёт разрыв: компании продолжают полагаться на старые метрики, в то время как потребители уже переходят к ИИ-ассистентам.

Каждый четвёртый пользователь рунета уже советуется с ИИ при выборе товаров и услуг. Для брендов это означает: если вы не видны в ИИ-ответах, вы невидимы для растущей доли потребителей.

Что делать

Данные RW+ и Runway, а также рекомендации IAB позволяют выделить несколько шагов:

1. Инвестируйте в структурированные данные. Schema-разметка, Wikidata, профили на платформах, которые ИИ использует для обучения. Это создаёт «цифровой след», который модели могут найти.

2. Работайте с авторитетными источниками. ИИ цитирует СМИ, отраслевые публикации и экспертные обзоры. Чем больше упоминаний в таких источниках, тем выше видимость.

3. Мониторьте видимость. Используйте инструменты ИИ-видимости, чтобы отслеживать присутствие. IAB рекомендует два уровня: направленный мониторинг для трендов и решающий для стратегических решений.

4. Адаптируйте контент под ИИ. Оптимизируйте тексты не только для поисковиков, но и для ИИ-моделей: чёткие формулировки, ответы на вопросы, структурированная информация.

5. Измеряйте по модели 4P. Присутствие, заметность, образ и убеждение - четыре измерения, которые дают полную картину. Не ограничивайтесь фактом присутствия.

Вывод

73% коммерческих запросов в ИИ не содержат упоминаний российских брендов. У 98% компаний индекс видимости ниже 0,01. Каждый четвёртый пользователь рунета уже советуется с ИИ при выборе товаров. Это означает, что большинство российских брендов невидимы для растущей доли потребителей, которые используют ИИ для принятия решений.

Языковой барьер, тренировочные смещения и недостаток структурированных данных создают системное отставание. Но это не приговор - это сигнал к действию. Бренды, которые начнут строить ИИ-видимость сегодня, получат преимущество в новой экосистеме.