Google AI Overviews критикует бренды на 44% чаще, чем ChatGPT

Компания BrightEdge проанализировала сотни миллионов промптов и миллионы запросов с середины января по февраль 2026 года. Результат: Google AI Overviews на 44% чаще показывают негативную информацию о бренде, чем ChatGPT. Большинство упоминаний брендов в обоих сервисах остаются положительными или нейтральными. Но масштаб обеих платформ означает, что даже низкий процент негатива видят миллионы пользователей.

2,3% упоминаний брендов в Google AI Overviews имеют негативный окрас. В ChatGPT - 1,6%. На первый взгляд разница невелика. Но при масштабе современных поисковых систем эти доли превращаются в миллионы негативных упоминаний ежемесячно.

Как отмечает Джим Ю, основатель и генеральный директор BrightEdge: «Первое, что мы увидели отличного от классического поиска в ИИ - у него есть собственное мнение. Это фундаментально меняет маркетинг».

Почему Google и ChatGPT критикуют по-разному

Исследование показывает: платформы используют разные источники и по-разному формируют негатив.

Google AI Overviews чаще опирается на новостные источники и индексирует скандалы. Платформа склонна к темам вроде судебных исков, бойкотов, утечек данных, регуляторных действий и отзывов продукции. Если о компании недавно писали в новостях в негативном ключе, AI Overviews с высокой вероятностью включит это в ответ.

ChatGPT чаще отражает отзывы о продуктах, форумы и социальные обсуждения, включая Reddit. Платформа склонна к темам оценки продуктов: ограничения совместимости, недостатки функций, вопросы «стоит ли оно того». Если пользователи обсуждают продукт критически на форумах, ChatGPT это подхватит.

Это означает, что один и тот же бренд может столкнуться с разными негативными нарративами в зависимости от того, где потребитель задаёт вопрос. Например, крупный ритейлер может получить негатив в Google AI Overviews из-за судебного иска, попавшего в новости. А в ChatGPT тот же ритейлер столкнётся с критикой конкретного ограничения продукта или политики оплаты.

Триггеры негатива

BrightEdge выделяет основные причины, по которым ИИ начинает критиковать бренды.

Скандалы и юридические проблемы - 32% случаев. Это самый сильный триггер. Судебные иски, расследования, регуляторные претензии моментально попадают в ответы нейросетей.

Ограничения продуктов - 21%. Нейросети указывают на недостатки функций, проблемы совместимости, отсутствие возможностей, которые есть у конкурентов.

Безопасность и отзывы продукции - 17%. Отзыв товара или предупреждение о безопасности надолго оседают в обучающих данных.

Сбои в обслуживании и перебои - 11%. Массовые сбои сервисов, проблемы с доступом, длительные инциденты оставляют след в ответах ИИ.

Негатив у точки покупки: разрыв в 13 раз

Ключевое различие между платформами - в том, когда именно появляется негатив. BrightEdge показывает: 85% негатива Google приходится на информационные запросы. Это этап исследования и формирования шорт-листа. Потребитель ещё только изучает категорию.

ChatGPT показывает иную картину. 68,5% негатива приходится на информационный этап, но 19,4% всплывает на этапе рассмотрения и покупки. Google на этом же этапе показывает лишь 1,5% негатива. Это означает, что ChatGPT в 13 раз чаще Google становится негативным ближе к точке покупки.

Это меняет подход к оценке рисков. Google формирует первоначальное восприятие. ChatGPT влияет на решение о конверсии. Если бренд теряет позиции в ChatGPT на этапе выбора, он теряет сделку.

Разные бренды в 73% случаев

Исследование выявило ещё один важный паттерн. На пересекающихся негативных запросах, где обе системы показывали негатив, Google и ChatGPT указывали на разные бренды в 73% случаев.

Это означает, что мониторинг одной платформы даёт лишь частичную картину риска. Если вы следите только за ChatGPT, вы не видите, что Google AI Overviews критикует вас за судебный иск. И наоборот: если вы мониторите Google, вы не видите, что ChatGPT критикует ваш продукт за ограничения функций.

Отраслевые различия

Негатив распределяется по отраслям неравномерно.

Электроника - обе платформы показывают повышенный негатив. Google лидирует из-за отзывов продукции и технологических скандалов.

Образование - Google почти в два раза негативнее ChatGPT. Причина - институциональная и политическая критика.

Одежда - ситуация обратная. ChatGPT в три раза негативнее Google. Причина - меньше триггеров скандалов и больше запросов на оценку продуктов. В одежде негатив в AI Overviews составляет 0,2%, в ChatGPT - 0,6%.

Старые сигналы всплывают снова

BrightEdge отмечает опасную тенденцию: ИИ может поднимать старый материал, который в традиционном поиске оставался глубоко в выдаче. В отчёте приводятся примеры.

Почти десятилетней давности отзыв продукции всплыл в ответе на запрос о лучшем телефоне для автономной работы. Запрос о партнёрстве крупного бренда со знаменитостью вытянул многолетнюю ветку Reddit, представив мнение сообщества как установленный факт. В сравнительных запросах по страховым компаниям в Калифорнии ChatGPT упомянул бренды, которые годом ранее критиковали за отказ продлевать полисы.

Это меняет подход к управлению цифровым следом. ИИ сжимает разрозненный материал в один ответ, который пользователи воспринимают как авторитетный.

Что делать

1. Мониторьте обе платформы. Разные бренды в 73% случаев означают, что одна платформа не даёт полной картины.

2. Работайте с триггерами негатива. 32% - скандалы, 21% - ограничения продуктов, 17% - отзывы. Знайте, что может всплыть.

3. Обновляйте контент. Джим Ю подчёркивает: ИИ любит находить самую свежую информацию. Старые негативные новости могут всплыть, если нет свежих позитивных.

4. Мотивируйте клиентов оставлять отзывы. Позитивные отзывы разбавляют негатив в обучающих данных.

5. Анализируйте источники, которые цитирует ИИ. Ю говорит: «Это не про то, чтобы просто пойти на Reddit. Это про то, чтобы точно определить, что имеет значение».

6. Учитывайте этап воронки. Google формирует восприятие, ChatGPT влияет на конверсию. Стратегия должна работать на обоих этапах.

Вывод

Google AI Overviews на 44% чаще критикует бренды, чем ChatGPT. 2,3% негатива в Google, 1,6% в ChatGPT. ChatGPT концентрирует критику в 13 раз сильнее у точки покупки: 19,4% против 1,5% у Google.

На пересекающихся запросах платформы указывают на разные бренды в 73% случаев. Триггеры: скандалы (32%), ограничения продуктов (21%), отзывы (17%), сбои (11%). Google формирует восприятие, ChatGPT влияет на конверсию.

Старые сигналы всплывают снова. Бренды, которые мониторят обе платформы, обновляют контент и работают с отзывами, получат преимущество. Те, кто следит только за одной платформой, рискуют потерять контроль над репутацией.