Почему ChatGPT и Google AI расходятся в 62% рекомендаций
ChatGPT упоминает бренды в 90% своих ответов. Google AI Overviews - только в 59%. При этом в 62% случаев платформы рекомендуют разные бренды на один и тот же запрос. И даже когда бренды совпадают (примерно в 60% запросов), они акцентируют совершенно разные атрибуты.
По данным исследования BrightEdge, 70% всех ИИ-промптов теперь вызывают упоминания брендов - в среднем 5,15 бренда на запрос. Коммерческие запросы со словами «купить», «где», «скидки» генерируют упоминания брендов в 65% случаев. Однако только 33,5% запросов показывают одинаковые бренды на всех трёх платформах (ChatGPT, Google AI Overviews, Google AI Mode).
Это не случайность и не баг. Это фундаментальные различия в архитектуре и подходах платформ к формированию ответов.
Как работают платформы
ChatGPT рекомендует конкретные бренды как решения. Если пользователь спрашивает о цифровом банкинге, ChatGPT назовёт конкретные банки - например, Ally Bank. Модель опирается на данные своего обучения и историческое присутствие бренда. Сильный бренд может получать упоминания даже без свежих цитат в интернете.
Google AI Overviews работает иначе. Вместо конкретных брендов платформа направляет пользователей на сайты с обзорами и сравнениями. На тот же запрос о банкинге Google AIO покажет NerdWallet или подобные агрегаторы. Платформа стремится к широте охвата и часто упоминает до 6 брендов на один запрос.
Google AI Mode - третий игрок - более селективен и занимает промежуточную позицию.
Как отмечает Джим Ю, CEO BrightEdge: «Настроение на обеих платформах остаётся essentially одинаковым, но путь обнаружения для потребителей кардинально различается».
Реальные кейсы из бизнеса
Данные The Economic Times показывают, как компании адаптируются к этим различиям.
Intimacy-бренд MyMuse сообщает о 10% росте месячных поисков на ChatGPT после начала работы с GEO. CEO компании Сахил Гупта объясняет: «Есть много вопросов об интимных продуктах - как их использовать, как носить. Пользователи приходят с такими запросами в AI-чаты, и мы видим возможность для нашего бренда появляться в ответах».
Mailmodo, email-маркетинговая платформа, зафиксировала 15% снижение кликов из Google-поиска за последние полгода. При этом поисковые показы растут - пользователи получают ответ в AI-сводке и не переходят на сайт. Компания начала оптимизировать сайт для LLM.
Kerala Ayurveda - ещё один пример: за два месяца работы с GEO трафик из ChatGPT вырос в 2.5 раза.
Стартап Siftly, предлагающий GEO-услуги, проанализировал тысячи промптов и обнаружил: ChatGPT пересекается с Google только на 61%, с Bing - на 68%. Чалам ПВС, сооснователь и CEO Siftly, подчёркивает: «Чтобы стабильно появляться на LLM-платформах, нужны стратегии под каждую платформу - традиционного SEO недостаточно».
Почему это происходит
Причины расхождений кроются в архитектуре платформ.
ChatGPT опирается на данные обучения и историческое присутствие бренда. Если бренд уже упоминался в обучающих данных, модель может рекомендовать его даже без свежих сигналов. Это даёт преимущество устоявшимся игрокам.
Google AIO, напротив, основан на поисковой выдаче и актуальных данных. Платформа стремится показать пользователю не одно решение, а спектр вариантов, направляя к обзорам и сравнениям. Поэтому Google AIO чаще упоминает агрегаторы и обзорные сайты.
Прогнозы экспертов: LLM-поиски могут обогнать традиционный Google-поиск к 2028 году. Google AI Overviews уже имеет более 2 млрд ежемесячных пользователей. При этом пользователи всё чаще получают ответы внутри чат-интерфейса и не переходят на сайты - что снижает кликабельность для брендов.
Что делать брендам
Различия между платформами требуют разных стратегий.
Для ChatGPT: фокусируйтесь на сильном брендовом присутствии и историческом авторитете. Работайте над упоминаниями в источниках, которые модель использует для обучения. Создавайте контент, который ИИ может цитировать как прямой ответ.
Для Google AI Overviews: обеспечивайте присутствие на обзорных сайтах, агрегаторах и платформах с отзывами. Инвестируйте в структурированные данные и схемы разметки. Google AIO чаще цитирует обзоры и сравнения, поэтому важно быть на этих площадках.
Для Google AI Mode: платформа более селективна, требует точечной стратегии с фокусом на авторитетность и качество контента.
Как показывает опыт MyMuse, Mailmodo и Kerala Ayurveda, даже малые и средние бренды могут получить измеримый рост трафика из ChatGPT - до 2.5 раз за два месяца.
Чалам ПВС из Siftly подводит итог: «LLM-поиски могут обогнать традиционный Google-поиск к 2028 году. При этом ChatGPT пересекается с Google только на 61%». Это означает, что стратегия, работающая для одной платформы, не гарантирует успеха на другой. Необходимо понимать различия и адаптировать контент под каждую платформу.
Технология не стоит на месте. Главное - не пытаться выбрать одну платформу, а выстраивать присутствие на всех, учитывая их особенности.
Различия между ИИ-платформами - это не проблема, а возможность. Понимая, что ChatGPT, Google AIO и Google AI Mode по-разному выбирают бренды, компании могут выстраивать точечные стратегии и получать преимущество перед конкурентами, которые продолжают использовать единый подход.
Опыт MyMuse, Mailmodo и Kerala Ayurveda показывает: даже небольшие бренды могут получить измеримый рост трафика из ChatGPT - вопрос в правильной стратегии и оперативности внедрения.