74% россиян используют ИИ-ответы в поиске товаров, 66% покупают после взаимодействия с ИИ

ИИ-рекомендации в российском e-commerce перестали быть экспериментом. Исследование компании «Ашманов и партнёры» показывает: 74% покупателей используют ИИ-ответы в поисковых системах при выборе товаров, а 66% совершали покупки после взаимодействия с ИИ-сервисом. Это означает, что рекомендации нейросетей уже напрямую конвертируются в продажи, а не просто формируют интерес.

Исследование охватило российских покупателей и опубликовано в октябре 2026 года. Помимо 74% использующих ИИ-ответы, 69% респондентов согласны, что ИИ-сервисы ускоряют поиск товаров. Среди тех, кто покупал после взаимодействия с ИИ, 14% делают это часто, 52% - иногда. У 38% купленный товар часто совпадает с рекомендацией нейросети, ещё у 45% - иногда. Доля быстрых ответов Алисы в коммерческом поиске Яндекса выросла до 15% в июле 2026 года.

Данные подтверждаются смежными исследованиями. RB.RU со ссылкой на то же исследование сообщает: 64% покупателей после рекомендаций ИИ рассматривают 2-3 товара, 45% переходят на знакомые маркетплейсы, а 35% - по ссылкам из ответов нейросетей. Это означает, что ИИ-ответы не просто информируют, а направляют трафик на конкретные площадки.

Отдельно стоит отметить структуру покупок. Если 14% покупают после ИИ-взаимодействия часто, а 52% - иногда, то суммарно две трети покупателей хотя бы раз совершали покупку под влиянием нейросети. Это не узкая группа ранних адоптеров, а массовое поведение. Для российского рынка, где e-commerce конкурирует за внимание покупателя с маркетплейсами и агрегаторами, это означает появление нового канала влияния на решение.

Рынок ИИ-поиска растёт на треть

За цифрами опроса стоит инфраструктура. Объём российского рынка ИИ-поиска в 2026 году увеличится минимум на 33% и достигнет 2 млрд рублей, прогнозируют опрошенные «Ведомостями» разработчики. Корпоративный сегмент может обеспечить около 1 млрд рублей из этой суммы, оценивает Yandex B2B Tech.

К ИИ-поиску относят решения, которые с помощью искусственного интеллекта находят информацию в интернете и во внутренних системах компаний. Денежный объём этого рынка складывается преимущественно из платных подписок, стоимость которых зависит от интенсивности использования сервиса и набора возможностей тарифа.

Лидером рынка остаётся «Яндекс». По оценке аналитика центра мониторинга киберугроз «Спикатела» Даниила Глушакова, «Алиса AI» занимает 33-34% рынка ИИ-поиска. Открытые модели DeepSeek в корпоративных контурах занимают 20-22%, GigaChat, особенно заметный в корпоративном и государственном сегментах, - 11-12%. Доля ChatGPT составляет 5-6% и растёт благодаря частным пользователям, тогда как Perplexity AI занимает около 3%.

Если рассматривать именно поставщиков решений для корпоративного поиска, около пятой части этого сегмента занимает российская Embedika. Ещё примерно 10% совокупно приходится на Naumen, Content AI и SL Soft.

На более широком рынке интернет-поиска доля «Яндекса» значительно выше и по итогам первого квартала 2026 года достигла 69,8%. В отчётности компания связывает этот результат с развитием тематического поиска и ИИ-ответов. Быстрыми ответами «Алисы AI», которые появляются под поисковой строкой, ежемесячно пользуются 48,3 млн человек. По данным за второй квартал, аудитория выросла до 49,5 млн, а доля запросов с быстрым ответом достигла 42%, увеличившись на 7 процентных пунктов за квартал.

Что это означает для бизнеса

Первое. ИИ-рекомендации конвертируются в покупки. 66% покупателей, совершавших покупки после взаимодействия с ИИ, - это не «потенциальный интерес», а действие. Для российского e-commerce это означает, что присутствие в ИИ-ответах становится таким же обязательным, как присутствие в классической поисковой выдаче. Бренд, которого нет в быстром ответе, не существует для той части аудитории, которая принимает решение внутри ИИ-интерфейса.

Второе. Совпадение рекомендации и покупки высокое. 38% говорят, что купленный товар часто совпадает с рекомендацией, ещё 45% - иногда. Суммарно 83% покупателей хотя бы иногда следуют рекомендациям нейросети. Это делает качество данных, на которых обучается модель, критическим фактором продаж. Если нейросеть рекомендует товар на основе устаревших или неполных данных, бренд теряет не только конкретную продажу, но и место в следующей рекомендации.

Третье. Быстрые ответы Алисы - это уже не эксперимент. 15% коммерческих запросов в поиске Яндекса получают быстрый ответ. При аудитории в 48-49 млн пользователей это значительный канал, который бренды не могут игнорировать. Для сравнения: доля запросов с быстрым ответом выросла до 42% в целом, но в коммерческом сегменте она пока 15%. Это означает, что товарные запросы - следующая зона роста для ИИ-ответов.

Четвёртое. Рынок растёт, но концентрируется. 2 млрд рублей и рост на 33% - это немного в масштабах всего e-commerce, но темп роста показывает направление. «Яндекс» с «Алисой» занимает треть рынка, и эта доля, вероятно, будет расти по мере интеграции ИИ-ответов в основной поиск. Для бизнеса это означает зависимость от одной экосистемы и необходимость строить стратегию с учётом её правил.

Пятое. Корпоративный сегмент - половина рынка. Около 1 млрд рублей из 2 млрд приходится на корпоративный поиск. Это означает, что ИИ-поиск развивается не только в потребительском сегменте, но и в B2B. Решения вроде Embedika, Naumen, Content AI и SL Soft занимают около 30% корпоративного сегмента и работают с внутренними документами компаний. Для B2B-брендов это отдельный канал видимости, который пока недооценён.

Вывод

74% используют ИИ-ответы, 66% покупают после взаимодействия с ИИ, 83% хотя бы иногда следуют рекомендациям. ИИ-поиск в России перешёл из стадии «интересно» в стадию «влияет на выручку».

Рынок в 2 млрд рублей с ростом на треть, аудитория Алисы в 49,5 млн и доля быстрых ответов в 42% запросов создают новую реальность. Бренды, которые оптимизируют присутствие в ИИ-ответах уже сейчас, получат преимущество по мере роста аудитории. Те, кто полагается только на классическую выдачу, рискуют потерять долю покупателей, которые принимают решение внутри ИИ-интерфейса. Перераспределение поискового трафика в России только начинается.