← Все статьи
· 8 мин

9 из 10 российских компаний не знают, упоминает ли их Алиса

Исследование российского рынка ИИ-видимости показывает критический разрыв в готовности бизнеса. 9 из 10 российских компаний не знают, упоминает ли их Алиса AI в своих ответах. При этом Алиса обрабатывает запросы 43 миллионов человек ежемесячно, а её быстрыми ответами пользуются 48,3 млн человек.

Это означает, что большинство российских компаний действуют вслепую. Они не знают, как их бренд представлен в самой популярной российской нейросети. И не могут исправить ситуацию, потому что не видят проблемы. При этом рынок ИИ-поиска в России вырастет минимум на 33% и достигнет 2 млрд руб. - это означает, что канал будет только расти.

Параллельно GigaChat, вторая по популярности российская модель, обрабатывает запросы 12 млн человек в месяц. Это значительная аудитория, которую бизнес также не отслеживает. Компании, которые не измеряют видимость в GigaChat, теряют ещё один канал взаимодействия с клиентами.

Как устроен рынок ИИ-поиска в России

Распределение долей на российском рынке ИИ-поиска выглядит так:

Алиса AI доминирует на рынке. Это означает, что для российского бизнеса видимость в Алисе важнее, чем в любой другой модели. При этом GigaChat занимает второе место среди российских моделей с долей 11-12%. GigaChat индексирует источники по другим правилам, чем Алиса, что требует отдельной стратегии.

DeepSeek занимает 20-22% - это значительная доля, которую тоже нельзя игнорировать. ChatGPT - 5-6%, Perplexity - 3%. Эти модели менее популярны в России, но всё ещё используются. Однако для российского бизнеса приоритет - Алиса и GigaChat.

Ключевая особенность: два режима Алисы

Алиса работает в двух режимах с принципиально разной механикой ранжирования. Это означает, что видимость в режиме поиска не гарантирует видимость в режиме чата, и наоборот. Компания может доминировать в одном режиме и быть невидимой в другом.

Это создаёт ситуацию, когда бренд может быть звездой в ChatGPT и невидимкой в Алисе. Инструмент, покрывающий только международные модели, даёт неполную картину и создаёт ложное ощущение высокой видимости. Компания видит высокие показатели в ChatGPT, но не знает, что в Алисе - самой популярной российской нейросети - её нет.

Более того, GigaChat также работает по своим правилам. Модель индексирует источники иначе, чем Алиса, и требует отдельной стратегии. Компания, которая оптимизирует контент только под Алису, может быть невидимой в GigaChat, и наоборот.

Какие источники использует Алиса

Алиса индексирует источники по своим правилам. Ключевые источники:

Это означает, что для видимости в Алисе нужно работать с этими источниками. Публикации в Яндекс.Дзене, профильных СМИ и наличие структурированных данных в Wikipedia и Яндекс.Картах становятся критическими. Без этого бренд не попадает в ответы Алисы.

Для GigaChat источники могут быть другими. Компаниям нужно анализировать, какие площадки индексирует GigaChat, и работать с ними отдельно. Универсальной стратегии для всех российских моделей не существует.

Почему российский бизнес не готов

Причины отставания российского бизнеса:

Отсутствие инструментов. Большинство компаний не имеют инструментов для отслеживания видимости в российских нейросетях. Они полагаются на международные платформы, которые не покрывают Алису и GigaChat.

Непонимание специфики. Алиса и GigaChat работают по другим правилам, чем ChatGPT и Gemini. Компании, которые оптимизируют контент под международные модели, не получают видимости в российских.

Ложное ощущение успеха. Инструмент, покрывающий только международные модели, показывает высокую видимость. Но в Алисе - самой популярной российской нейросети - бренд может быть невидим.

Сложность измерения. Алиса работает в двух режимах, GigaChat - по своим правилам. Измерить видимость во всех этих срезах сложно без специализированного инструмента.

Как выбрать инструмент

Ключевой вопрос при выборе инструмента: платформа воспроизводит реальные пользовательские сценарии или гонит синтетические запросы через API. Синтетические запросы не отражают реального поведения пользователей и дают искажённую картину.

Наличие антифрод-детектора синтетического трафика - признак зрелости продукта. Если инструмент не может отличить реальные запросы от синтетических, его показатели не заслуживают доверия.

Также важно, чтобы инструмент покрывал все релевантные модели: Алису, GigaChat, DeepSeek, ChatGPT, Perplexity. Инструмент, который фокусируется только на международных моделях, даёт неполную картину.

Что делать

  1. Поддерживайте GigaChat и Алису. Для российского бизнеса это обязательно. Причём в режиме поиска и чата отдельно.

  2. Работайте с источниками Алисы. Яндекс.Дзен, профильные СМИ, Wikipedia, Яндекс.Карты. Турбо-страницы индексируются быстрее.

  3. Выбирайте инструмент с покрытием российских моделей. Инструмент, покрывающий только международные модели, даёт неполную картину.

  4. Проверяйте реальные пользовательские сценарии. Ключевой вопрос при выборе инструмента: платформа воспроизводит реальные пользовательские сценарии или гонит синтетические запросы через API.

  5. Ищите антифрод-детектор. Наличие антифрод-детектора синтетического трафика - признак зрелости продукта.

Вывод

9 из 10 российских компаний не знают, упоминает ли их Алиса. 43 млн человек спрашивают Алису ежемесячно, 48,3 млн пользуются быстрыми ответами. GigaChat - 12 млн пользователей. Алиса AI - 33-34% рынка, GigaChat - 11-12%. Алиса работает в двух режимах с разной механикой ранжирования. Источники: Яндекс.Дзен, профильные СМИ, Wikipedia, Яндекс.Карты.

ренд может быть звездой в ChatGPT и невидимкой в Алисе. Российский бизнес не готов к ИИ-поиску, потому что не знает, как его измерять. Компании, которые начнут аудит видимости в российских нейросетях сегодня, получат преимущество. Те, кто отложит, рискуют остаться невидимыми для 48 миллионов пользователей.