9 из 10 российских компаний не знают, упоминает ли их Алиса

Исследование российского рынка ИИ-видимости показывает критический разрыв в готовности бизнеса. 9 из 10 российских компаний не знают, упоминает ли их Алиса AI в своих ответах. При этом Алиса обрабатывает запросы 43 миллионов человек ежемесячно, а её быстрыми ответами пользуются 48,3 млн человек.
Это означает, что большинство российских компаний действуют вслепую. Они не знают, как их бренд представлен в самой популярной российской нейросети. И не могут исправить ситуацию, потому что не видят проблемы. При этом рынок ИИ-поиска в России вырастет минимум на 33% и достигнет 2 млрд руб. - это означает, что канал будет только расти.
Параллельно GigaChat, вторая по популярности российская модель, обрабатывает запросы 12 млн человек в месяц. Это значительная аудитория, которую бизнес также не отслеживает. Компании, которые не измеряют видимость в GigaChat, теряют ещё один канал взаимодействия с клиентами.
Как устроен рынок ИИ-поиска в России
Распределение долей на российском рынке ИИ-поиска выглядит так:

- Алиса AI - 33-34%
- DeepSeek - 20-22%
- GigaChat - 11-12%
- ChatGPT - 5-6%
- Perplexity - 3%
Алиса AI доминирует на рынке. Это означает, что для российского бизнеса видимость в Алисе важнее, чем в любой другой модели. При этом GigaChat занимает второе место среди российских моделей с долей 11-12%. GigaChat индексирует источники по другим правилам, чем Алиса, что требует отдельной стратегии.
DeepSeek занимает 20-22% - это значительная доля, которую тоже нельзя игнорировать. ChatGPT - 5-6%, Perplexity - 3%. Эти модели менее популярны в России, но всё ещё используются. Однако для российского бизнеса приоритет - Алиса и GigaChat.
Ключевая особенность: два режима Алисы
Алиса работает в двух режимах с принципиально разной механикой ранжирования. Это означает, что видимость в режиме поиска не гарантирует видимость в режиме чата, и наоборот. Компания может доминировать в одном режиме и быть невидимой в другом.
Это создаёт ситуацию, когда бренд может быть звездой в ChatGPT и невидимкой в Алисе. Инструмент, покрывающий только международные модели, даёт неполную картину и создаёт ложное ощущение высокой видимости. Компания видит высокие показатели в ChatGPT, но не знает, что в Алисе - самой популярной российской нейросети - её нет.
Более того, GigaChat также работает по своим правилам. Модель индексирует источники иначе, чем Алиса, и требует отдельной стратегии. Компания, которая оптимизирует контент только под Алису, может быть невидимой в GigaChat, и наоборот.
Какие источники использует Алиса
Алиса индексирует источники по своим правилам. Ключевые источники:
- Яндекс.Дзен - приоритетный источник. Турбо-страницы индексируются быстрее.
- Профильные СМИ - Sostav.ru, vc.ru, habr.com.
- Wikipedia - для энциклопедических запросов.
- Яндекс.Карты - для локальных запросов.
Это означает, что для видимости в Алисе нужно работать с этими источниками. Публикации в Яндекс.Дзене, профильных СМИ и наличие структурированных данных в Wikipedia и Яндекс.Картах становятся критическими. Без этого бренд не попадает в ответы Алисы.
Для GigaChat источники могут быть другими. Компаниям нужно анализировать, какие площадки индексирует GigaChat, и работать с ними отдельно. Универсальной стратегии для всех российских моделей не существует.
Почему российский бизнес не готов
Причины отставания российского бизнеса:
Отсутствие инструментов. Большинство компаний не имеют инструментов для отслеживания видимости в российских нейросетях. Они полагаются на международные платформы, которые не покрывают Алису и GigaChat.
Непонимание специфики. Алиса и GigaChat работают по другим правилам, чем ChatGPT и Gemini. Компании, которые оптимизируют контент под международные модели, не получают видимости в российских.
Ложное ощущение успеха. Инструмент, покрывающий только международные модели, показывает высокую видимость. Но в Алисе - самой популярной российской нейросети - бренд может быть невидим.
Сложность измерения. Алиса работает в двух режимах, GigaChat - по своим правилам. Измерить видимость во всех этих срезах сложно без специализированного инструмента.
Как выбрать инструмент

Ключевой вопрос при выборе инструмента: платформа воспроизводит реальные пользовательские сценарии или гонит синтетические запросы через API. Синтетические запросы не отражают реального поведения пользователей и дают искажённую картину.
Наличие антифрод-детектора синтетического трафика - признак зрелости продукта. Если инструмент не может отличить реальные запросы от синтетических, его показатели не заслуживают доверия.
Также важно, чтобы инструмент покрывал все релевантные модели: Алису, GigaChat, DeepSeek, ChatGPT, Perplexity. Инструмент, который фокусируется только на международных моделях, даёт неполную картину.
Что делать
-
Поддерживайте GigaChat и Алису. Для российского бизнеса это обязательно. Причём в режиме поиска и чата отдельно.
-
Работайте с источниками Алисы. Яндекс.Дзен, профильные СМИ, Wikipedia, Яндекс.Карты. Турбо-страницы индексируются быстрее.
-
Выбирайте инструмент с покрытием российских моделей. Инструмент, покрывающий только международные модели, даёт неполную картину.
-
Проверяйте реальные пользовательские сценарии. Ключевой вопрос при выборе инструмента: платформа воспроизводит реальные пользовательские сценарии или гонит синтетические запросы через API.
-
Ищите антифрод-детектор. Наличие антифрод-детектора синтетического трафика - признак зрелости продукта.
Вывод
9 из 10 российских компаний не знают, упоминает ли их Алиса. 43 млн человек спрашивают Алису ежемесячно, 48,3 млн пользуются быстрыми ответами. GigaChat - 12 млн пользователей. Алиса AI - 33-34% рынка, GigaChat - 11-12%. Алиса работает в двух режимах с разной механикой ранжирования. Источники: Яндекс.Дзен, профильные СМИ, Wikipedia, Яндекс.Карты.
ренд может быть звездой в ChatGPT и невидимкой в Алисе. Российский бизнес не готов к ИИ-поиску, потому что не знает, как его измерять. Компании, которые начнут аудит видимости в российских нейросетях сегодня, получат преимущество. Те, кто отложит, рискуют остаться невидимыми для 48 миллионов пользователей.